DGIST, 로봇및 기계전자공학과 박상현 교수팀 "이상감지 기술개발" > 지역/사회

DGIST(대구경북과학기술원)의 로봇및기계전자공학과 박상현 교수팀이 스탠퍼드 대학팀과 협력해 논리적 이상감지 기술을 개발했다고 15일 밝혔다.

이번 기술은 산업용 영상에서 발생하는 논리적 이상을 정확하게 감지해 스마트 팩토리의 불량 검출 성능을 크게 향상시킬 것으로 기대된다.

논리적 이상은 이미지 내 구성요소의 개수, 배열 또는 구성과 같은 기본 논리 제약을 위반하는 데이터를 의미하며 기존의 인공지능 모델은 논리적 이상감지에서 평균 90%를 넘기지 못하는 저조한 AUROC 점수를 기록했다.

박상현 교수 연구팀은 영역화 결과를 활용해 이상감지를 수행하는 모델을 제안했으며 퓨삿(Few-shot) 영역화 기법을 도입해 노동력 문제를 해결했으며 제안한 기법은 기존의 퓨샷 영역화 기법보다 우수한 정확성을 보여줬다.

한편 DGIST(대구경북과학기술원)는 영상의 영역화 정보를 활용해 논리적 이상감지와 구조적 이상감지를 동시에 수행하는 모델을 제안했으며 스마트 팩토리에서의 불량검출 비용을 획기적으로 줄일 수 있을 것으로 기대된다고 밝혔다.